Automated processing of terrestrial photographs for glacier monitoring at Hoher Sonnblick (Austria)
2019
Der Klimawandel ist das allgegenwartige Thema im Hochgebirge und dieser Raum
reagiert sehr empfindlich auf Veranderungen. Die offensichtlichste Konsequenz ist
das Abschmelzen der Gletscher. Durch das Monitoring von Gletschern wird umfassendes
Wissen gesammelt, auch als Basis fur quantitative Analysen. In dieser Studie
ist die Schneedecke das Hauptbeobachtungsobjekt, wobei auf eine hohe raumliche
und zeitliche Auflosung abgezielt wird. Diese kann durch die Verarbeitung von
terrestrischen Fotos, die mit einer automatischen Zeitraffer-Kamera aufgenommen
wurden, ermoglicht werden, wobei es sich dabei um eine Methode mit hohem Kosten-
Nutzen-Verhaltnis und einem einfach zu handhabenden Ablauf handelt. Fotos
von zwei Kameras werden bearbeitet, die auf dem Hohen Sonnblick (osterreichische
Alpen) die beiden Gletscher Kleinfleisskees (FLK) und Goldbergkees (GOK)
beobachten. Fur diese Studie werden Fotos fur die Ablationsperioden 2014 - 2018
verwendet. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, eine halbautomatische Methode zur
Ableitung von Gletscheroberflachen in Form von Klassifizierungskarten zu entwickeln
und dabei die raumlich-zeitliche Entwicklung der Schneedecke auf zwei Gletschern
zu untersuchen. Der verwendete Bildverarbeitungsansatz arbeitet in zwei
Schritten: (i) Die Georeferenzierung aller terrestrischen Fotos wird mit dem bereits
vorhandenen Tool PRACTICE durchgefuhrt. (ii) Die Klassifizierung der Oberflache
erfolgt mit dem neu entwickelten Modell GLACIERIZER. Fur die beobachteten Gletscher
zeigt sich eine Abnahme fur die Rate der noch Schnee bedeckten Flachen
am Ende der Ablationsperiode. GLACIERIZER arbeitet als halbautomatisches
Werkzeug, da einige manuelle Digitalisierungen erforderlich sind. Herausforderungen,
Einschrankungen und weitere Ziele fur die Zukunft werden diskutiert.
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