基于CEEMD-Wavelet-SavGol模型的GPS多路径修正算法

针对GPS多路径提取过程中EMD算法存在模态混叠效应及小波（Wavelet）去噪局限性的问题，提出了一种基于CEEMD-Wavelet-SavGol模型的多路径提取算法。为了能够充分提取高频和低频中的有用信息，该算法利用完备经验模态分解（CEEMD）对信号进行分解，得到一系列从高频到低频的模态函数（IMF），并根据模量标准化累计均值法对尺度进行区分，然后分别采用Wavelet和SavGol滤波对高频分量和低频分量进行降噪，将降噪后的IMF进行重构，得到降噪后的信号。最后将该模型用于GPS多路径误差提取的实例中，并与Wavelet、EMD、CEEMD模型进行对比，证明了新模型的有效性。