Rendimiento de bases de datos columnares
2019
En la actualidad para el exito de las empresas es decisiva la capacidad de procesar de manera eficiente una considerable cantidad de datos de una amplia gama de fuentes en cualquier lugar y momento. El analisis de datos se convierte en una estrategia clave para la mayoria de las grandes organizaciones para lograr una ventaja competitiva. Por tanto, surgen nuevas cuestiones a ser tomadas en cuenta a la hora de almacenar y consultar cantidades masivas de datos que, en general, las bases de datos relacionales tradicionales no pueden abarcar. Estas cuestiones incluyen desde la capacidad de distribuir y escalar el procesamiento o el almacenamiento fisico, hasta la posibilidad de utilizar esquemas o tipos de datos no usuales. El objetivo principal de la investigacion es evaluar el rendimiento de las bases de datos columnares en analitica de datos. Efectuar una comparacion con bases de datos de tipo relacional, para determinar su eficiencia, realizando mediciones en distintos escenarios de pruebas. El presente estudio pretende proporcionar (evidencia cientifica) un instrumento que facilite a los profesionales interesados en la analitica de datos una base para sus conocimientos, al incluir cuadros y tablas comparativos con datos cuantitativos con los que se pueda sustentar las conclusiones de esta investigacion. Se usa una metodologia aplicada y de diseno descriptivo cuantitativo-comparativo al ser el que mejor se ajusta al estudio de caracteristicas de eficiencia de bases de datos. En la medicion se usa el metodo de promedios para n numero de tomas y se soporta en la herramienta Aqua Data Studio que garantiza una alta confiabilidad al ser un programa especializado para la administracion de bases de datos. Finalmente, se ha logrado determinar que las bases columnares tienen un mejor rendimiento en ambientes de analisis de datos.
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