Clasificación de los frutos de café según su estado de maduración y detección de la broca mediante técnicas de procesamiento de imágenes

En el presente articulo se plantea el desarrollo de dos algoritmos de procesamiento de imagenes para la identificacion del cafe idoneo para produccion, uno de acuerdo al color de este (estado de maduracion) y otro para detectar la plaga de la broca. El clasificador de color consta de varias etapas: una base de conocimiento que consta de un banco de imagenes de frutos de cafe maduro y verde, una etapa de preprocesado para limpiar impurezas y filtrar ruido en la imagen; prosigue la segmentacion para extraer el objeto de interes. Luego se extraen las caracteristicas de color de la imagen y por ultimo el proceso de reconocimiento e interpretacion, el cual consta de una red neuronal artificial que clasifica los frutos en maduros o verdes. Por otra parte, el algoritmo de deteccion de broca fue desarrollado mediante un criterio de binarizacion, esto para buscar las zonas negras en la imagen, como el orificio dejado por esta plaga sobre el fruto de cafe. El clasificador por redes neuronales propuesto tuvo una efectividad de 97% al detectar los estados de madurez de los frutos de cafe, demostrando asi que las tecnicas de vision artificial para el control de calidad en los frutos de cafe son un metodo viable y poco invasivo.