Técnica de Calibração de Sensores Meteorológicos de Temperatura e Umidade Relativa do ar Utilizando um Sensor de Referência

2020 
Em pesquisas ambientais e comum a utilizacao de mais de um sensor meteorologico para medicoes, principalmente, para medicoes espacializadas. Porem pode ocorrer erro na coleta espacializada, quando os sensores sao diferentes. Nesse contexto, por meio da regressao linear se pode calibrar as medicoes dos sensores utilizados em funcao de um sensor de referencia. Assim, este trabalho tem como objetivo apresentar uma tecnica de calibracao de sensores meteorologicos, focado nas variaveis temperatura do ar e umidade relativa do ar, utilizando um sensor de referencia, e fazendo a aplicacao posterior em campo. Os sensores foram calibrados em ambiente controlado, em que se podia controlar a temperatura do ar e a umidade relativa do ar, de forma a submeter os sensores a uma amplitude maior de variacoes, variando de 25 oC a 45 oC de temperatura do ar e de 20% a 60% de umidade relativa do ar. Os resultados das regressoes lineares foram considerados satisfatorios, uma vez que todos os coeficientes angulares e lineares foram considerados significativos e o menor coeficiente de determinacao (R²) foi de 0,91. Apos a calibracao foram feitas medidas meteorologicas no Parque das Aguas, Cuiaba-MT, de modo a aplicar as regressoes em dados reais. As regressoes corrigiram diferencas maximas de 0,9 oC de temperatura do ar e 8,6% de umidade relativa do ar. Conclui-se que a metodologia e valida para a calibracao de sensores diferentes em relacao a um sensor de referencia, podendo ser uma estrategia interessante para os pesquisadores, que nao possuem diversos sensores calibrados.   Palavras-chave: Temperatura do Ar. Umidade Relativa do Ar. Estacao Meteorologica. Termohigrometro.   Abstract In environmental research it is common to use more than one meteorological sensor for measurements, mainly for spatialized measurements. However, there may be an error in the spatial collection when the sensors are different. In this context, through linear regression, it is possible to calibrate the measurements of the sensors used in function of a reference sensor. Thus, this work aims to present a calibration technique of meteorological sensors, focused on the variables air temperature and the air relative humidity, using a reference sensor, and making the subsequent application in the field. The sensors were calibrated in a controlled environment, in which air temperature and relative humidity could be controlled, in order to subject the sensors to a greater range of variations, ranging from 25 oC to 45 oC and 20% at 60% relative humidity. The linear regressions results were considered satisfactory, since all the angular and linear coefficients were considered significant and the lowest determination coefficient (R²) was 0.91. After calibration, meteorological measurements were made in Parque das Aguas, Cuiaba-MT, in order to apply the regressions to real data. The regressions corrected maximum differences of 0.9oC of air temperature and 8.6% of relative air humidity. It is concluded that the methodology is valid for the calibration of different sensors in relation to a reference sensor, which can be an interesting strategy for researchers who do not have several calibrated sensors.   Keywords: Air Temperature. Relative Humidity. Weather Station. Thermohygrometer.
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