Le Brush sign en sequence IRM-SWI pré-thrombectomie : méthode d’évaluation et valeur pronostique

2020 
Objectifs La thrombectomie est un traitement efficace et valide pour les patients atteints d’accidents ischemiques aigus dus a une occlusion proximale dans la circulation arterielle anterieure. Cependant, l’efficacite de la thrombectomie dans l’amelioration du pronostic fonctionnel reste imparfaitement previsible et de nouveaux biomarqueurs pronostiques sont necessaires. Cette etude traite du brush sign, c’est-a-dire la dilatation de veines cerebrales profondes et/ou superficielles en sequence SWI en IRM. Le but de cette etude etait de construire une methode de quantification du brush sign reproductible et d’evaluer sa valeur pronostique clinique. Methodes Dans une etude monocentrique, retrospective et observationnelle, nous avons inclus des patients traites par thrombectomie pour accident ischemique cerebral et explores par sequence SWI en IRM pretraitement. Dans un premier temps, nous avons evalue par coefficient kappa la reproductibilite interobservateurs de plusieurs methodes de quantification du brush sign, basees sur un score reposant sur les territoires ASPECT et appele Pseudo ASPECT Brush Sign (PABS). Dans un second temps, nous avons evalue la correlation entre le score PABS et une bonne recuperation clinique, basee sur un Modified Ranking Scale ≤ 2 a 3 mois. Resultats Quarante-huit patients (18 femmes, âge moyen 69 ans) ont ete inclus). Un score PABS ≥ 3 avait une reproductibilite excellente (k = 0,81). Il existait une tendance non significative d’association d’un score PABS ≥ 3 avec une bonne recuperation clinique (p = 0,17) a 3 mois. Un volume lesionnel ≤ 70 mL en DWI etait significativement associe a un bonne recuperation clinique (p  Conclusion Nous avons construit un score quantitatif fiable pour le brush sign qui semble etre un biomarqueur IRM de bonne recuperation clinique.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []