Adaptif Öğrenme Sözlüğü Temelli Duygu Analiz Algoritması Önerisi

Teknolojik ilerlemeler bilinen anlamdaki veri kavramini gelistirmekte ve cesitli tipte, buyuk boyutlarda veri setlerini ulasilabilir kilmaktadir. Ozellikle kisisel cihazlarin ve sosyal medya kanallarinin yayginlasmasi ile bireyler yasamlari ve duygulari hakkinda cesitli bilgiler paylasmaktadirlar. Bu da arastirmacilara anket gibi tekniklerle elde edilmesi guc boyutlarda veri saglayan kaynaklar olusmasini saglamaktadir. Metin verileri de hem sosyal medya araciligi ile en cok biriken veri cesidinden biri olmasi hem de icerdigi duygular bakimindan onem tasimaktadir. Kisilerin duygularini ifade etmek veya goruslerini bildirmek amaciyla yazdiklari metinlerin analiz edilerek anlamli bilgilere donusturulmesi ve deger yaratilmasi veri analitiginin amaclarindan birisidir. Bu dogrultuda veri setinin analizi kadar ciktilarin yorumlanarak deger yaratilmasi da buyuk onem tasimaktadir. Bu amacla calismada ciktilari yorumlayabilecek fakat yazilim altyapisi guclu olmayan arastirmacilarin da kolaylikla faydalanabilecegi bir model onerilmistir. Boylece ciktilarin deger bulacagi isletme, ekonomi ve sosyoloji gibi sosyal bilimler alanlarindan arastirmacilarin gelisen teknoloji ve veri setlerini degerlendirmesi hedeflenmistir. Yari denetimli ogrenme ile pozitif ve negatif duygu sozlukleri genisletilmis sozluk temelli duygu analizi teknigi kullanilan ve performansi yuksek, uygulama anlaminda cesitli duzeyde yazilim bilgisine sahip kisilere hitap eden bir duygu analizi modeli sunulmustur.