A Preliminary Study on Identifying Driver Segments using Characteristics of Visual Information Processing

Objective: 본 연구는 운전자의 시각 정보처리 특성에 대한 정보를 객관적으로 수집하고 분류하여 정보 제공 설계를 위한 기초자료를 획득하고자 진행한 실험 연구이다. Background: 자동차는 단순한 운송수단에서 디지털 정보공간으로 변화하고 있으며, 계기판의 시각적인 정보 제공 방식 또한 개인의 개성에 맞추어 가변적으로 설계되고 있다. 이를 위하여 개인의 시각 정보처리 특성을 객관적으로 지표화하여 자동차의 정보 제공 방식에 반영하기 위한 연구가 필요하다. Method: 20대 남성 60 여성 54명(총 114명)을 대상으로 기본적인 시각 정보처리와 관련된 4가지 실험 (Donders’ reaction time, mental rotation, signal detection, Stroop effect)을 통해 단순반응시간, 공간지각, 시각 자극에 대한 변별력, 주의에 따라 달라지는 반응시간 등에 대한 데이터를 수집하였으며, 수집된 데이터를 바탕으로 군집분석을 수행하였다. Results: 군집분석 수행 결과, 114명의 실험참여자들은 8개의 군집으로 분류되었으며, 실험으로 측정된 변수들 중 설명력이 높은 변수들을 통해 군집을 설명할 수 있었다. Conclusion: 개인의 시각적인 정보처리의 특성을 수집하고 군집을 도출하여 계기판 정보 제공 설계를 위한 기초 자료로 활용이 가능하다. Application: 사용자의 특성을 바탕으로 제품 및 서비스를 개발하는 환경에서 활용 할 수 있는 기초자료가 될 것이라 예상한다