A Social Big Data Analysis on Sport Participation

본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 활용하여 참여스포츠와 관련된 소셜 빅데이터를 수집하고, 국민의 스포츠 활동 참여에 대한 가치 인식과 잠재적 수요를 파악하여 효율적인 참여스포츠 관련 정책수립을 위한 인사이트를 도출하는데 그 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 ㈜더아이엠씨가 개발한 빅데이터 일괄처리 솔루션 ‘TextoM’을 활용하여 2016년 7월 1일부터 2019년 6월 30일 사이에 Facebook 채널에서 나타나고 있는 참여스포츠 15개 종목별 상위 3개의 팬페이지에 대해서 소셜빅데이터 자료를 수집하였다. 본 연구에서는 참여스포츠와 관련된 페이스북 팬페이지를 통해 수집된 데이터를 기반으로 빅데이터 분석 방법 중 텍스트마이닝, 감성분석, 의미연결망 분석(semantic network analysis) 및 콘커(concor) 분석방법을 활용하였다. 이를 통해 참여스포츠와 관련하여 동반출현 빈도가 높은 단어, 긍ㆍ부정의 이미지, 동반 출현한 주요 키워드들 간의 관련성, 유사한 키워드들 간의 군집 등을 살펴보았다. 연구결과를 바탕으로 참여스포츠에 대한 국민들의 여론 및 인식을 파악해 볼 수 있었으며, 이를 통해 참여스포츠 및 관련정책에 대한 인사이트, 시사점 및 제언이 제시되었다.