Bulanık Mantık ve Yapay Bağışıklık Sistemi Temelli Anestezik Derinlik Karar Destek Uygulaması

Cerrahi mudahalelerde, anestezi derinligini uygun hale getirmek amaciyla hastalarin sistolik arter basincini (Systolic Arterial Pressure- SAP) ve kalp atim hizini (Heart Pulse Rate- HPR) kontrol etmek iyi bilinen bir olcum yontemidir. Ameliyat boyunca, SAP ve HPR verilerine bakilarak hastaya verilebilecek anestezi miktari ( Anesthesia Output- AO) hesaplanabilmektedir. Bu calismada anestezistlere, SAP ve HPR verilerinden yola cikarak, hastaya verilebilecek en uygun anestezi miktarini, Yapay Bagisiklik Sistemi (YBS) ve Bulanik Mantik (BM) yardimi ile hassas hesaplayan bir Anestezik Derinlik Karar Destek Sistemi (ADKDS) onerilmektedir. Calismada tasarlanan sistem, hastalardan elde edilen giris degerleri SAP, HPR ve cikis parametresi AO kullanilarak, uyelik fonksiyonlarinin en uygun degerlerini elde etmek icin, Klonal Secim Algoritmasinin (KSA) her adiminda arama, hesaplama ve degerlendirme gerceklestirmistir. ADKDS’nin literaturdeki calismalara gore daha verimli tahminlerde bulundugu ve daha iyi sonuclar elde ettigi gozlemlenmistir.