Otimização usando PSO no controle PI de vazão de um túnel de vento atmosférico utilizando a técnica de Gain Scheduling

Em sistemas de gas de queima ( flare ), que sao comumente utilizados como sistemas de seguranca e alivio de pressao em ativos produtores de hidrocarbonetos, a sua quantificacao e desafiadora, devido caracteristicas tais como, instalacoes em grandes diâmetros, necessidade de baixa intrusividade ao processo, variacoes na composicao quimica do gas, presenca eventual de liquidos e a ausencia de trechos retos adequados para que os perfis de escoamentos se desenvolvam possibilitando assim a medicao de vazao com altas incertezas. Esses fatores contribuem para que a adequacao dessa medicao aos requisitos da legislacao seja um problema tecnologico de elevada relevância. Tendo em vista tais dificuldades, este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de aplicar a tecnica Gain Scheduled (Controle Adaptativo) em conjunto com a sintonia de um PI a fim de resolver os problemas apresentados. Foi realizada a modelagem do tunel de vento, a implementacao do controle PI, a otimizacao do controle foi feito utilizando Enxame de Particulas ( Particle Swarm Optimization ) e por fim foi usada a tecnica Gain Scheduled para combater a variacao da dinâmica do processo. Os resultados mostram que os efeitos devido as oscilacoes da rotacao do soprador foram reduzidos com a otimizacao do controle da velocidade do escoamento, contribuindo que uma serie de fenomenos de interesse de mecânica dos fluidos sejam detectados na presenca de um escoamento controlado.