Monitoring black grouse Tetrao tetrix in Isère, northern French Alps: cofactors, population trends and potential biases

MultipleLa gestion de la fauna silvestre se beneficia de estudios que verifican o mejoran la fiabilidad de los protocolos de seguimiento. En este estudio, realizado en Isere (Francia) entre 1989 y 2016, hemos analizado la posible relacion entre la abundancia de gallo lira (Tetrao tetrix), determinada en estudios de conteo en cantaderos, y una serie de factores (geograficos, meteorologicos y de procedimiento). Despues, hemos examinado tambien el efecto de omitir o considerar los factores importantes que inciden en la tendencia demografica a largo plazo que puede ser inferida de los datos sobre conteos en cantaderos. Los modelos seleccionados para los datos disponibles subrayaron que la abundancia de gallo lira estaba principalmente relacionada con factores de procedimiento, como el numero de observadores, la hora de la primera observacion de un macho exhibiendose, el dia y el ano del conteo. Segun la escala espacial y temporal de los analisis, tambien se observo alguna relacion con otros factores relacionados con la superficie del sector censado, la temperatura, la orientacion respecto al norte, la altitud y las condiciones de viento. La inclusion de los factores importantes en los modelos modifico las estimaciones de las tendencias demograficas. Los resultados del conjunto de datos mas grande indicaron un incremento medio de +17 % (+5,3 %; +29 %) y de +47 % (+16 %; +87 %) de la abundancia de gallo lira durante el periodo 1997–2001 y el periodo del estudio completo (1989–2016), respectivamente. Analizamos la hipotesis de que pudiera existir una relacion entre este incremento pasado del numero de gallos lira y el impacto ecologico del temporal de invierno “Vivian”. Nuestro estudio, y el fenomeno ecologico que fue concomitante con la tendencia demografica observada, son una oportunidad de reforzar las iniciativas de seguimiento y gestion del gallo lira en los Alpes. EnglishWildlife management benefits from studies that verify or improve the reliability of monitoring protocols. In this studyin Isere, France, we tested for potential links between the abundance of black grouse (Tetrao tetrix) in lek–count surveys and cofactors (procedural, geographical and meteorological cofactors) between 1989 and 2016. We also examined the effect of omitting or considering the important cofactors on the long–term population trend that can be inferred from lek–count data. Model selections for data at hand highlighted that the abundance of black grouse was mainly linked to procedural cofactors, such as the number of observers, the time of first observation of a displaying male, the day, and the year of the count. Some additional factors relating to the surface of the census sector, temperature, northing, altitude and wind conditions also appeared depending on the spatial or temporal scale of the analysis. The inclusion of the important cofactors in models modulated the estimates of population trends. The results of the larger dataset highlighted a mean increase of +17 % (+5.3 %; +29 %) of the abundance of black grouse from 1997 to 2001, and a mean increase in population of +47 % (+16 %; +87 %) throughout the study period (1989–2016). We discuss the hypothesis of plausible links between this past increase in the number of black grouse and the ecological impact of the winter storm 'Vivian'. Findings from our study and the ecological phenomena that were concomitant with the observed population trend provide opportunities to strengthen the monitoring and management of black grouse in the Alps.