Evaluation of compliance with the institutional algorithm for pre-operative laboratory testing guidelines in patients undergoing elective outpatient laparoscopic cholecystectomy

2017 
El objetivo de la evaluacion preoperatoria es detectar y minimizar los riesgos individuales en el paciente. Una evaluacion cuidadosa mas el uso discrecional de estudios resulta rentable en terminos de costos. A pesar de existir un algoritmo protocolizado para esta evaluacion, el grado de adherencia es variable. Objetivo: Establecer el cumplimiento del algoritmo para la solicitud de pruebas de laboratorio en colecistectomia laparoscopica (CL) por estancia corta en nuestro instituto. Pacientes y Metodos: Se incluyeron 85 pacientes adultos programados para CL por estancia corta con expediente clinico completo. Se incluyeron 40 pacientes en la fase preintervencion (I) y 45 en la posintervencion (II). Se midio la adherencia al algoritmo de evaluacion preoperatorio. Resultados y Analisis: El 73% de los pacientes fueron mujeres con un promedio (±DE) de edad de 44.7 ± 14.8 anos. La adherencia fue del 92.5% en la fase I y del 96% en la fase II. Los estudios protocolarios constituyeron el 63.5%, mientras que los extraprotocolarios fueron un 36.5%. El costo promedio (± desviacion estandar [DE]) fue de 436.9 ± 594.7 pesos/paciente. Solo ocurrieron nueve complicaciones (10.6%) posoperatorias, el 89.4% de los pacientes no experimento ninguna. Solo un caso (1.2%) tuvo una estancia intrahospitalaria mayor a cinco dias, debido a una complicacion. Conclusiones: La adherencia al algoritmo fue superior al 70.6% en la fase I y del 98.5% en la II. Los examenes extraprotocolarios fueron superiores al 30% con un costo de aproximadamente 450 pesos/paciente. Se debe de insistir en el uso protocolizado de estos estudios para disminuir su uso extraprotocolario, ya que tienen un costo sustancial para el paciente y la institucion
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []