Tariykdd: una herramienta genérica de descubrimiento de conocimiento en bases de datos débilmente acoplada con el SGBD Postgresql

En este trabajo se presenta el analisis, diseno e implementacion de TariyKDD, una herramienta generica para el Descubrimiento de conocimiento en bases de datos, debilmente acoplada con el SGBD PostgreSQL. TariyKDD comprende cuatro modulos que cubren la conexion, a archivos planos y bases de datos relacionales, un modulo de utilidades con clases y librerias comunes, un modulo kernel que reune las etapas de preprocesamiento, mineria y visualizacion, y el modulo de interfaz grafica de usuario. Dentro del kernel de mineria se implementan 5 algoritmos, Apriori, FPGrowth y EquipAsso para asociacion y C4.5 y Mate para clasificacion. Se evalua el rendimiento de los algoritmos EquipAsso, un algoritmo para el calculo de conjuntos de items frecuentes, y Mate, un algoritmo para la construccion de arboles de clasificacion, basados en nuevos operadores del algebra relacional, con respecto a los algoritmos Apriori y FP-Growth y C4.5, respectivamente.