Study on soil water characteristics of tobacco fields based on canonical correlation analysis

为了识别影响土壤的主要因素，浇特征(SWC ) 并且有效地评估 SWC， multivariate 统计的正规关联分析(CCA ) 方法被用来学习并且分析并且玷污物理、化学的性质在 SWC 之间的关联。22 件土壤样品在中国和土壤水在贵州省从 11 个主要成长烟草的区域被拿典型曲线(SWCC ) 和土壤样品的基本物理、化学的性质被决定。结果显示出那：(1 ) 土壤体积密度，土壤总数孔和土壤毛状的孔在烟草 fiels 的 SWC 上有重要效果。体积密度和全部的孔断然与土壤水保留特征(SWRC ) 被相关，并且玷污毛状的孔断然与土壤水供应特征(SWSC ) 被相关。(2 ) 在 SWC 的一样的土壤采样点表演类似或一致性从不同土壤层玷污样品。在 SWRC 和 SWSC 之间的不适当的土壤水供应能力和不平衡是烟草土壤的问题。(3 ) 卢拇的泥土的 SWC 比淤泥的泥土沃土的那些通常优异。