Reconnaissance automatique des grapho-éléments temporels de l'électroencéphalogramme du sommeil

En neurophysiologie, l'electroencephalogramme (EEG) constitue un moyen d'etude important dans divers domaines parmi lesquels nous pouvons citer le diagnostic des troubles du sommeil et l'analyse de la vigilance. L'etude clinique de ce signal physiologique se base essentiellement sur la reconnaissance visuelle d'un ensemble d'informations particulieres de deux types : les ondes, caracterisees par leur spectre frequentiel, et les grapho-elements caracterises par leur morphologie temporelle. Dans cet article, nous presentons une approche de reconnaissance automatique des grapho-elements de l'EEG qui se base sur une mesure de similitude temporelle par rapport a des grapho-elements de reference. La mesure est effectuee par la Dynamic TimeWarping (DTW). L'objectif de cette reconnaissance est d'enrichir l'analyse spectrale que nous avons exploitee dans d'autres travaux affin d'etudier leur influence sur les performances de notre systeme d'analyse automatique de l'EEG.