Estudo de estratégias de controle de estoque com otimização via algoritmos genéticos

Uma questao importante para a logistica empresarial e a administracao de centrais de estoque. Como aumentar a produtividade e, principalmente, o lucro por meio de uma gestao otimizada desse componente chave em diversos seguimentos industrio-comerciais? Esse texto se dedica ao estudo de uma cadeia de suprimentos simples sujeita a diferentes estrategias de controle sempre visando sua gestao de forma otima. O objetivo desse trabalho e a avaliacao de diferentes estrategias de controle que otimizem o EVA (Economic Value Added) de um sistema de gestao de estoque ao final do periodo de um ano. Para tanto,as estrategias estudadas sao analisadas por meio de simulacoes realizadas em plataforma MATLAB. Sao analisados controladores PID e com Logica Fuzzy . A demanda e estimada a partir de sistemas de suavizacao exponencial simples e o metodo de otimizacao escolhido e o Algoritmo Genetico.