Estimation of sanity of a stand of Pinus taeda L. after the attack of Sapajus nigritus Kerr (1972) using vegetation index.

Essa pesquisa objetivou ajustar modelos de regressao e classificacao utilizando os indices de vegetacao (IV) mais robustos derivados a partir de imagens digitais de Sentinel-2/MSI para a deteccao de areas atacadas por Sapajus nigritus. Os dados de campo foram obtidos em um povoamento de Pinus taeda L. localizado em Bocaina do Sul, estado de Santa Catarina. Foram alocadas 46 parcelas, nas quais os individuos arboreos foram classificados de acordo com a intensidade do ano em: I: sem dano, II: moderado, III: severo e IV: morto. Foram utilizadas tres imagens orbitais da constelacao Sentinel-2/MSI em datas coincidentes ao pre ataque, ataque e pos ataque. Por meio de Analise de Componentes Principais, foram selecionados os indices de vegetacao como variaveis regressoras para o desenvolvimento de modelos de regressao por Stepwise, Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF) para a estimativa do percentual das classes de ataque por parcela. A selecao de melhor modelo foi baseada em estatisticas de ajuste de modelos de regressao. Os indices mais robustos foram o MCARI, NDI45 e NDVIRR, os quais estimaram para as classes um percentual de ataque de S. nigritus por parcela com R2 ajustado de 0,80, 0,46, 0,88 e 0,97; Syx de 13,49, 61,42, 15,11 e 8,69 (% 0,045 ha-1) e RMSE de 1,95, 4,49, 2,11 e 0,32 (% 0,045 ha1). Foi possivel estimar/identificar areas atacadas por esse primata no povoamento avaliado, destacando a modelagem Stepwise, seguida por SVM e RF. Entretanto, recomenda-se testar imagens digitais de alta/ultra alta resolucao espacial para corroborar com tal metodologia.