for Multi-View Image Color Correction

여러 대의 카메라를 이용하여 영상을 획득하는 다시점 카메라 시스템에서 각 시점의 색상이 서로 다르게 촬영되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이런 색상 불일치 문제를 효과적으로 해결하기 위해 개선된 다항식 모델을 제안한다. 특징점 기반 대응점 추출 알고리즘을 이용하여 기준 시점과 다른 시점 간의 색상 대응 관계를 획득하고 , 이를 이용하여 상대적인 매핑 곡선을 계산한다 . 이때 비선형적인 관계를 반영하기 위해서 5차 다항 모델을 이용한다. 추출된 대응점의 동적 영역이 좁을 경우에 매핑 곡선의 정확도가 떨어지게 되는데 , 이를 보완하기 위해서 매핑 곡선의 양 끝 부분을 1차 다항 모델을 이용하여 다시 추정한다 . 이렇게 유추된 모델을 이용하여 색상을 보정하면 , 추출된 대응점의 동적 영역에 강인하게 색상 불일치 문제를 해결할 수 있다 . 제안한 방법은 색상 차트 촬영과 같은 전처리 과정이 필요하지 않기 때문에 , 기존에 촬영된 다시점 영상에도 적용할 수 있다는 장점을 갖는다 . 다양한 실험을 통해 제안한 알고리즘이 다른 최신의 알고리즘보다 보정 효과가 우수함을 확인했고 , 객관적 평가에서도 우수한 성능을 보였다.Key Words : Color Correction, Multi-view Image, Color Inconsistency Problem, Polynomial ModelABSTRACT