Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique

Dans ce travail, nous nous interessons aux tweets associes a un evenement source (publication d'articles en ligne), et nous representons la distribution temporelle des tweets par un modele a resolution variable : haute resolution au debut de la serie temporelle et plus grossiere a la fin. A cet effet, nous proposons d'utiliser un modele a noyaux base sur une transformation logarithmique des donnees.