Ecografía para la predicción de laringoscopia difícil.

Objetivo: Evaluar la utilidad de cinco mediciones ecograficas del tejido blando anterior del cuello para predecir una laringoscopia dificil (LD). Metodos: Estudio observacional prospectivo. Se incluyeron 50 pacientes programados para cirugia bajo anestesia general que precisaron intubacion orotraqueal con laringoscopia clasica en el Hospital Universitario de Jaen (Espana). Se obtuvieron variables sociodemograficas, test clasicos de prediccion de LD y mediciones ecograficas del tejido blando anterior del cuello desde la piel al hueso hioides (DSH), epiglotis (DSE) y glotis (DSG), asi como 2 mediciones derivadas de las anteriores: DSH + DSE y DSE -DSG. La relacion entre una LD y los parametros ecograficos se evaluo mediante la prueba t de Student. La curva ROC se uso para establecer la precision diagnostica de las mediciones ecograficas para discriminar una LD y la regresion logistica se uso para establecer un punto de corte. Se realizo un analisis multivariante para evaluar el impacto de estas medidas en la practica clinica. Resultados: Los pacientes con una LD mostraron un mayor grosor de la DSE (2,9 ± 0,46 cm frente a 2,32 ± 0,54 cm; p=0,001), la DSH + DSE (4,25 ± 0,45 cm frente a 3,62 ± 0, 77 cm; p=0,001) y la DSE-DSG (1,83 ± 0,54 cm frente a 1,24 ± 0,46 cm; p=0,001) que aquellos con una laringoscopia facil. La DSE y la DSE-DSG presentaron la mayor precision diagnostica con un area bajo la curva ROC de 0,79 [IC 95% 0,66-0,92] y 0,82 [IC 95% 0,68-0,96], respectivamente. Se establecio que una DSE≥3 cm, podria predecir una LD con un valor predictivo positivo (VPP) del 69,23% [IC 95%, 40,3-98,2%], y DSE-DSG ≥1,9 cm lo haria con un VPP del 78,57% [IC 95%, 53,31-100%]. El analisis multivariante confirmo que la combinacion de la DSE o la DSE-DSG con pruebas clasicas (Test de Mallampati modificado, distancia tiromentoniana y test de mordida del labio superior) mejoraba la deteccion preoperatoria de una LD. Conclusiones: La DSE y la DSE-DSG son parametros ecograficos que pueden resultar de utilidad para la deteccion de una LD. Su inclusion en modelos multivariantes con parametros clasicos puede ofrecer al anestesiologo una mayor precision para evaluar la via aerea y detectar una LD preoperatoriamente.