基于APPSO-RVM与APPSO-SVM的大坝安全预警模型的应用比较研究

为了提高大坝安全预警模型的精度和泛化能力,基于支持向量机（SVM）和相关向量机（RVM）理论,利用自适应粒子群算法（APPSO）分别对SVM和RVM模型中的参数进行寻优,建立了基于APPSO-SVM与APPSO-RVM的大坝安全预警模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,尽管APPSO-RVM模型的相关向量个数少于APPSO-SVM模型,但APPSO-RVM模型的拟合精度和泛化能力均高于APPSO-SVM模型,因此在实际建模时应优先选择该模型。