LAND-COVER DYNAMICS IN SOUTHEAST ASIA: CONTRIBUTION OF OBJECT- ORIENTED TECHNIQUES FOR CHANGE DETECTION

2012 
Les ecosystemes tropicaux d'Asie du Sud-Est connaissent des changements d'occupation du sol sans precedent, constituant une menace pour la forte biodiversite de cette region. Afin de suivre de tels changements, la teledetection est de plus en plus utilisee a differentes echelles spatiales. Nous etudions ici les changements d'occupation du sol sur une periode de vingt ans, a l'echelle du paysage de sept sites d'etudes localises au Cambodge, au Laos et en Thailande. Pour chaque site, des images a haute resolution spatiale des satellites SPOT ont ete acquises a trois dates entre 1987 et 2008, ainsi que des Modeles Numeriques de Surface (SPOT et SRTM DEMs). Une methode orientee-objet de detection des changements a ete appliquee a ces images pour evaluer pour chaque site d'etude i) la localisation et ii) le taux de changement d'occupation du sol. A partir des objets classifies, nous avons egalement calcule des indices paysagers synthetiques refletant la fragmentation et l'heterogeneite du paysage. Cette analyse multi-temporelle a mis en evidence la difficulte de mettre en place un processus unique de classification comprenant de nombreux indices pour des paysages contrastes. Cependant, les techniques de classification orientees objet se sont averees appropriees pour cartographier l'occupation du sol des differentes zones d'etudes, et ainsi d'en etudier les changements. Les resultats mettent en evidence differents motifs de changements d'occupation du sol, avec des taux annuels de deforestation compris entre 0,65 et 1,84 %, les changements les plus importants etant observes au Cambodge et au Laos. Par ailleurs, les indices de fragmentation revelent des disparites entre les trois pays. Les methodes, resultats et perspectives de ce travail sont discutes. (Resume d'auteur)
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    19
    References
    10
    Citations
    NaN
    KQI
    []