Geographical analyses to explore interactions between inherent coffee quality and production environment.

Recemment, la recherche sur le cafe s'est concentree sur les interactions entre la qualite en tasse du cafe et l'environnement. Cependant, il manquait des methodes et des outils pour extrapoler les resultats de la plupart des experiences controlees a des aires geographiques plus etendues. Nous presentons un outil base sur des methodologies de statistiques de Bayes et de Regression Geographiquement Ponderee (GWR) pour cartographier les caracteristiques de qualite du cafe et pour identifier leurs interactions avec l'environnement. Pour cela, on utilise deux cas d'etude. Avec les donnees du departement du Cauca au sud de la Colombie, nous introduisons le concept de niche et testons l'outil presente. Avec les donnees du Nicaragua, nous demontrons la valeur des analyses spatiales pour evaluer la variabilite des caracteristiques de qualite du cafe et des facteurs environnementaux qui les dirigent. (Resume d'auteur)