Segmentación de instancias para detección automática de malezas y cultivos en campos de cultivo

Con base en las recientes aplicaciones exitosas de tecnicas de Aprendizaje Profundo en la clasificacion, deteccion y segmentacion de plantas, proponemos un enfoque de segmentacion de instancias utilizando un modelo Mask R-CNN para la deteccion de malezas y cultivos en tierras de cultivo. Evaluamos el rendimiento de nuestro modelo con la metrica de precision promedio de MSCOCO, contrastando el uso de tecnicas de aumento de datos. Los resultados obtenidos muestran como el modelo se adapta muy bien en este contexto, abriendo nuevas oportunidades para soluciones automatizadas de control de malezas a gran escala.