An Efficient Object Classification Based On ELM

2016 
An Efficient Object Classification Based On ELM ment--> ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt; mso-para-margin:0in; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";} Abstract: The combination of the digital and genomic revolutions with health, health care, living and society is called as Digital Health. As we know, the technology is growing rapidly day by day, now a day we are using technology in medical fields too. We can use our mobile phone as our personal doctor. There are many mobile applications used for “health app”. These health apps are growing rapidly but still we expect more in future. The health apps is used for improving the patient care and makes medical activities reliable. In these applications the patient can diagnosis his/her disease and treatment recommendation are reported. Since these health apps are the bridge between the consumers and clinicians, through which patient can diagnosis his/her disease even at home. So we have to know how these apps works. There are many apps created for the Mobile phones. We will discuss one of the health app i.e.  M-health application. This paper captures the working of M-health app.
    • Correction
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    10
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []