Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM.

A cana-de-acucar e um dos pilares do agronegocio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criacao de estrategias politicas e economicas que promovam a sustentabilidade da producao. Este artigo propoe uma nova abordagem de monitoramento de areas canavieiras baseada na classificacao de series temporais de imagens de satelite associada a tecnica de Active Learning. A interacao do usuario especialista no aprendizado do algoritmo de classificacao atraves desta tecnica utilizando parâmetros sazonais das series temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a reducao do custo operacional de monitoramento da ocupacao da cana-de-acucar. A correlacao de cerca de 90% observada entre as analises conduzidas neste trabalho com dados oficiais indica que a metodologia proposta pode ser utilizada no monitoramento agricola devido a similaridade entre os resultados associada ao baixo custo operacional envolvido.