Análise gráfica das variáveis do controle de qualidade de dados geodésicos por meio de testes estatísticos

Na Geodesia, o controle de qualidade (CQ) e uma das etapas de maior importância, onde e decidido se os resultados obtidos serao validados ou nao. Dentro desse contexto, os testes estatisticos ainda sao as ferramentas mais utilizadas para deteccao e identificacao de outliers (erros nao aleatorios), dentre eles o famoso Data Snooping proposto por Baarda. Logo, o entendimento das relacoes matematicas entre as variaveis envolvidas nos testes estatisticos e de suma importância nao so na aplicacao do CQ, mas tambem em outros campos da Geodesia como a analise de robustez e o planejamento de redes. Dentro desse contexto, o objetivo desse trabalho e apresentar uma analise grafica das diversas variaveis envolvidas no CQ de dados geodesicos por meio de testes estatisticos. Para atingir este objetivo, foram apresentados diversos graficos envolvendo as variaveis consideradas, sendo estas: nivel de confianca (ou de significância); poder do teste; Erros Tipo I, II e III; coeficientes de correlacao entre as estatisticas de teste; graus de liberdade (numero de outliers considerados) e parâmetro de nao centralidade do modelo. Com base nos resultados obtidos, apresentam-se algumas consideracoes, conclusoes e recomendacoes para trabalhos futuros.