Segmentation automatique en périodes pour le français parlé (Automatic Period Segmentation of Oral French)

2020 
Nous proposons la comparaison de deux methodes de segmentation automatique du francais parle en periodes macro-syntaxiques, qui permettent d’analyser la syntaxe et la prosodie du discours. Nous comparons l’outil Analor (Avanzi et al., 2008) qui a ete developpe pour la segmentation des periodes prosodiques et les modeles de segmentations utilisant des CRF et des traits prosodiques et / ou morphosyntaxiques. Les resultats montrent qu’Analor divise le discours en plus petits segments prosodiques tandis que les modeles CRF detectent des segments plus larges que les periodes macro-syntaxiques. Cependant, les modeles CRF ont de meilleurs resultats qu’Analor en termes de F-mesure.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []