Contribution à la maintenance prévisionnelle des systèmes de production par la formalisation d'un processus de pronostic

L'emergence du concept de " durabilite " en entreprise oblige dorenavant les industriels a integrer dans leur strategie de developpement, au-dela de la finalite economique habituelle, de nouvelles preoccupations sociales et environnementales. Cet enjeu majeur se decline, au niveau du systeme d'execution de la production, par le concept de maintien en conditions operationnelles (MCO). Afin d'ameliorer l'efficacite du MCO, nous proposons dans cette these la formalisation du processus cle d'un systeme de maintenance previsionnelle : le pronostic. La demarche de modelisation introduite s'appuie sur le couplage d'une representation probabiliste de l'etat d'un systeme basee sur le formalisme des Reseaux Bayesiens Dynamiques (RBD), et d'une approche evenementielle de la surveillance de la degradation de ses composants. La mise en œuvre du processus de pronostic sur le systeme de Deroulage / Pressage de la plate-forme TELMA demontre la faisabilite de la methodologie proposee.