Contributions à la modélisation LCC d’une infrastructure ferroviaire à base de réseaux de Petri

Les approches fondees sur les « couts de cycle de vie » (LCC) sont largement mises en œuvre dans le domaine de l’aide a la decision. Cette presence est particulierement observee dans le cas de reseaux d’infrastructure, ou la gestion d’actifs necessite de disposer d’une vision globale voire systemique : presence de forts enjeux Securite, economiques et de performances pour des actifs a forte durabilite. SNCF Infra, Gestionnaire d’Infrastructure Delegue du Reseau Ferre National francais, veille a optimiser ses politiques nationales de maintenance sur la base de ces 3 enjeux de la gestion d’actifs industriels. Dans ce cadre, des travaux debutes ont 2012 ont montre l’interet d’une approche par reseau de Petri pour evaluer le LCC d’une portion d’infrastructure. Cette approche permet en effet de representer finement les processus organisationnels et leurs interdependances avec le comportement d’actifs physiques. Ces tests ont egalement mis en evidence des limites particulierement preoccupantes en cas de deploiement industriel, dont le risque d’augmentation exponentielle de la taille de ces modeles. Cet article presente un ensemble d’evolutions implementees afin de repousser ces limites et de faciliter la mise en œuvre de cette approche. Ces travaux ont notamment abouti au developpement d’une fonction de « controle-commande », qui permet de reduire significativement la taille des reseaux manipules tout en offrant de nouvelles opportunites. Ces evolutions repondent ainsi au besoin d’efficacite dans la construction, le parametrage et la maintenance d’un modele LCC.