Uso de linkage entre diferentes bases de dados para qualificação de variáveis do Sinan-TB e a partir de regras de scripting

2019 
Resumo: O Sistema de Informacao de Agravos de Notificacao (Sinan) e a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as acoes de controle e a taxa de incidencia da doenca. Para tal, faz-se necessario que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiaveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variaveis tipo de entrada, situacao de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informacoes sobre Mortalidade (SIM) e a base unica da aids do Municipio do Rio de Janeiro, Brasil. Os criterios para qualificacao das variaveis estao fundamentados em materiais tecnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuicao das transferencias, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acrescimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, apos utilizada a informacao contida no SIM. Para as variaveis teste para HIV e agravo associado a aids o acrescimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideracao da informacao contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificacao da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integracao com outros sistemas de informacao, aprimorou a qualidade da informacao para a tomada de decisao para o controle da TB.
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