USO DE IMAGENS DE RADAR NA ESPACIALIZAÇÃO DA TEMPERATURA DO AR

2010 
O objetivo desse trabalho foi desenvolver modelos matematicos para estimativas das temperaturas do ar minimas, medias e maximas, mensais e anual no estado do Espirito Santo, Brasil, e espacializar as informacoes com base em um modelo digital de elevacao (MDE), obtido a partir de dados do radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission). As equacoes foram desenvolvidas com o uso de analises de regressao multipla, adotando-se o modelo linear, que teve como variaveis independentes a altitude, a latitude e a longitude e como variavel dependente a temperatura do ar. Os coeficientes das equacoes foram determinados utilizando-se como base os dados mensais medios das temperaturas do ar para o periodo de 1977 a 2006, obtidos em 14 estacoes meteorologicas distribuidas em todo o estado. A imagem de radar SRTM originaria da missao de mapeamento do relevo terrestre desenvolvido pela NASA (National Aeronautics and Space Administration) e NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) dos Estados Unidos no ano 2000 permitiu a disponibilizacao de um modelo digital de elevacao (MDE) com resolucao espacial de 90 m para a area de abrangencia do estudo. As imagens SRTM foram mosaicadas, obtendo-se uma unica imagem com valores medios de altitude e suas respectivas coordenadas geograficas para todo o estado. As analises estatisticas de regressao permitiram verificar o nivel de ajuste dos dados as equacoes obtidas atraves do modelo estatistico linear, que apresentou coeficientes de determinacao ajustados (R2) variando entre 0,94 a 0,97, com bom desempenho para estimar a temperatura do ar nos locais onde esta nao e medida. A utilizacao do SRTM permitiu detectar com bastante sensibilidade a variacao do relevo, demonstrando eficiencia nos resultados da estimativa e espacializacao da temperatura do ar, contribuindo para melhorar os resultados obtidos em relacao a simples interpolacao de dados medidos em estacoes meteorologicas, principalmente em regioes de relevo acidentado.
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