Modelo para el análisis de la Transferencia Tecnológica en las cadenas productivas agropecuarias del Café y el Aguacate: Caso Antioquia

La transferencia de tecnologia en el sector agropecuario presenta barreras de tipo sistemico y organizacional donde su solucion demanda investigaciones socioeconomicas que aporten los conocimientos acerca de los agentes de sus cadenas productivas, sus estrategias y reglas para tomar decisiones, sus relacionamientos, sus capacidades innovadoras, sus estructuras de gobernanza y politicas. Desde tal perspectiva, se requiere un analisis dinamico de las relaciones y patrones de comportamiento entre aquellos agentes competidores y su entorno competitivo; modelar y simular estos fenomenos no es facil, debido a la complejidad dinamica de tales procesos y por la heterogeneidad de los agentes competidores que intervienen. La modelacion basada en agentes es un paradigma util para comprender el comportamiento emergente de los agentes de tales cadenas, ayudando a superar dificultades de limitacion racional, mecanismos de decision, interaccion, entre otros. El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo conceptual que represente las dinamicas de aprendizaje los y patrones de comportamiento del fenomeno de la transferencia tecnologica en las cadenas productivas del cafe y el aguacate. La metodologia implementada sigue la propuesta de Wilensky: La primera etapa realiza una formulacion de preguntas iniciales, seguido la etapa dos realiza una validacion del modelo conceptual y finalmente la etapa tres finaliza con la formulacion del modelo conceptual. Como resultado se obtuvo un modelo conceptual que contribuye a comprender las dinamicas de aprendizaje y en particular los patrones emergentes de especializacion de los agentes y su influencia en el desempeno de las cadenas agropecuarias agricolas en estudio. Se concluye que un modelo es la simplificacion mediante el cual se pretende dar explicacion a un fenomeno que posee una gran cantidad de variables que lo afectan, haciendolo desde una perspectiva acotada pero necesaria para incrementar el conocimiento y comprension de los fenomenos complejos de entender e impredecibles en sus comportamientos.