JPEG stream soft-decoding technique based on autoregressive modeling

这篇论文介绍一种新基于模型的软译码技术恢复广泛地使用的联合摄影专家组(JPEG ) 溪流。图象是被建模一二维(2D ) piecewise 静止 autoregressive 过程，和译码的任务作为一个抑制优化问题被提出。所有限制被量子化间隔给它在解码器可得到自由地。当优化的客观函数的一个重要规则化术语，和模型参数用一个加权的全部的最少的广场局部地在译码的图象上被解决， autoregressive 模型服役方法。另外，一个新奇双边的 dualside weighting 计划被建议在参数评价的精确性上最小化堵住的人工制品的影响。广泛的试验性的结果建议建议算法系统地改进 JPEG 图象的质量并且也以山峰 signal-to-noise 比率(PSNR ) 和主观质量两个都在一个宽小点率范围超过存在 JPEG postprocessing 算法