Penerapan Data Mining untuk Identifikasi Penyakit Diabetes Melitus dengan Menggunakan Metode Klasifikasi

Penyakit Diabetes Melitus (DM) dengan komplikasi merupakan penyebab tertinggi kematian ketiga di indonesia yang setiap tahun penderitanya semakin bertambah, penyakit ini dulunya di juluki penyakit orang kaya namun seiring bertambahnya waktu penyakit ini sudah diidap oleh masyarakat menengah dan miskin. Hal ini dikarenakan bukan lagi karena faktor genetic tapi pola hidup yang tidak teratur menjadi penyumbang pesatnya penyakit ini, berdasarkan data WHO 80% penderita DM dapat dicegah, Klasifikasi pada penelitian ini bertujuan untuk memudahkan perawat dan penderita mengenali tipe penyakit DM agar penanganan penyakit diabetes semakin mudah dilakukan. Untuk menghasilkan informasi baru maka digunakan perhitungan algoritma C.45 dan pengujian algoritma yang menggunakan aplikasi rapid miner akan semakin memperkuat keputusan. Pada pengujian penelitian ini menggunakan beberapa atribut klasifikasi yakni atribut Jenis Kelamin, berat badan,Usia, Perokok, kadar gula darah, dan Tipe penyakit diabetes. Semua atribut tersebut akan dijadikan acuan dalam penelusuran hasil sehingga perawat dan penderita dapat menjadikan acuan dalam perawatan diri pasien secara optimal.