Prediction of early postoperative complications of radical cystectomy with different method of urinary derivation through methods of mathematical modeling

Целью исследования стала разработка математической модели прогнозирования результатов раннего послеоперационного периода у пациентов с мышечно-инвазивным раком мочевого пузыря. Материалы и методы исследования. В основу данного исследования положены ретроспективные данные лечения 120 пациентов, перенесших открытую радикальной цистэктомии (ВРЦЕ), при этом каждый третий пациент имел осложненный послеоперационный период. Для выявления предикторов развития интра- и послеоперационных осложнений все пациенты были распределены по соответствующей классификации Clavien-Dindo на две группы: первую составили 76 (63,3%) больных с неосложненным послеоперационным периодом; ко второй группе вошли 44 (67,7%) пациентов, у которых развились осложнения различной степени тяжести и которые нуждались в дополнительной инструментальной или оперативной интраоперационной помощи. Для оценки исследуемых объективных параметров использовали величину диагностического коэффициента (ДК), при этом применена методика неоднородной последовательной процедуры роспизнавання, основанная на средстве Байеса. Проведен расчет информативности как отдельных диапазонов признаков, так и их полной информативности. Результаты. Проанализированы 60 показателей в обеих группах пациентов, среди которых большинство (83,3%) оказались неинформативными. Было обнаружено и статистически подтверждено, что в развитии писляоперацииних осложнений большую роль играют многие факторы. Среди них: само по себе оперативное вмешательство, где факторами риска являются травматичность и продолжительность операции (ΣI = 0,5), объем интраоперационной кровопотери (ΣI = 0,8), подбор материала для дренирования, а также сами сроки дренирования послеоперационной раны (ΣI = 6,15). Также было выявлено влияние исходной нутритивной недостаточности на негативный прогноз протекания раннего послеоперационного периода, что, безусловно, требует особого внимания в выборе дальнейшей тактики лечения. Выводы. Математическая модель прогнозирования результатов раннего послеоперационного периода после ВРЦЕ обеспечивает объективную количественную оценку показателей организма пациента, позволяет учесть влияние различных параметров друг на друга и провести стратификацию каждого конкретного больного в соответствующую группу характера течения послеоперационного периода, а также объективизировать тактику хирургического лечения с учетом степени влияния биологических параметров организма пациента на развитие осложнений радикальной цистэктомии. Дальнейшее совершенствование предложенного средства прогнозирования послеоперационных осложнений радикальной цистэктомии в виде программного компьютерного обеспечения позволит повысить качество и точность принятия решения в выборе тактики лечения данной категории больных.