imovino - Kosteneffiziente flexible Verkehrserhebungsloesung fuer Hochschulen und Kommunen (Teile 1 und 2)

Die Durchfuhrung verschiedener Erhebungen gehort zum Alltagsgeschaft in der Verkehrsplanung und Verkehrsforschung. Hierzu gibt es eine Vielzahl an Erhebungsgeraten mit unterschiedlichsten Sensoren, mit denen einzelne Messgrosen erfasst werden konnen. Der Geratebestand ist oft veraltet, der Ersatz beziehungsweise die Neubeschaffung teuer. Zudem soll moglichst vielen Studierenden das Ausprobieren und Anwenden solcher Gerate sowie der dahinterstehenden Methoden nahergebracht werden. Hieraus resultierte die Uberlegung der Verfasser, eigene Erhebungsgerate auf Open-Source-Basis zu entwickeln. Dazu wurden bis dato am Institut fur Mobilitat und Verkehr (imove) der Technischen Universitat Kaiserslautern drei verschiedene Anwendungen aufgebaut: Zeitrafferkameras, Ultraschall-Messpfosten und ein Schlauchzahlgerat, die unter dem Arbeitstitel "imovino" firmieren. Mit ihnen sind die Messung von Verkehrsmengen, Zeitlucken, Geschwindigkeiten und Vorbeifahrabstanden moglich, wobei das Spektrum stetig weiterentwickelt werden kann und wird. Wahrend Zeitrafferkameras fur Beobachtungen mittlerweile gunstig kauflich erworben werden konnen, mussten die anderen Erhebungsgerate ganzlich neu auf Arduino-Basis konstruiert und programmiert werden. Nachdem im ersten Teil des Beitrags zunachst die verwendeten Hardwarekomponenten, ausgewahlt basierend auf dem Anforderungskatalog, gezeigt wurden, wird im zweiten Teil auf die einzelnen Messdurchfuhrungen sowie die erreichbaren Ergebnisse eingegangen. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: Traffic counting and other traffic observations are part of the everyday businesses in traffic planning and research. For this purpose, a variety of equipment with several sensors can be bought, each with the ability to measure unique variables. Hardware is often outdated; replacement or new acquisition is quite expensive. Besides that an approach of trial-and-error as well as a learning-by-doing shall be facilitated to all the students for teaching methods of traffic observations. This leads to a demand of various devices and with that to the consideration of the authors to develop and implement open-source hardware for lectures and trainings. Hitherto three different use-cases have been implemented at imove: time lapse cameras, ultra-sonic observation poles and tube-based counting devices, all labeled as "imovino". While time lapse cameras can be bought for a convenient price, the observation pole and the tube counter had to be developed from the scratch on an Arduino platform in C. Those new devices allow the measurement of traffic volumes, time gaps, driven velocities and vehicle spacing, whereas the range of parameters can be extended steadily. The paper is split into two parts: the first one focuses on the hardware components that have been used and their selection based on the requirements. The second part will focus on the conduction of measurements, the results and the quality of these settings. (A)