Analysis of Studies on COVID-19 Pandemic with Science Mapping Technique

Amac:Kuresel anlamda insan sagligina yonelik en buyuk tehditlerden biri COVID-19 pandemisi olmustur. Zamanla bu hastaligin etkileri ve tedavi yontemleri konusunda yapilan calismalar da artis gostermistir. Bu durum bu calismalarin sistematik olarak analiz edilmesini gerekli kilmaktadir. Bu anlamda bu calismanin amaci, COVID-19 konusunda yapilan calismalarin bilim haritalama teknigine gore sistematik olarak analiz edilmesidir. Calisma Plani:Bu amacla, son yillarda bu alanlardaki yayinlarla ilgili bilgiler Scopus, Web of Science ve Pubmed veri tabanlarindan elde edilmistir. Veri tabanlarinin taranmasi sonucunda toplamda 10746 yayina ulasilmistir. Ulasilan yayinlar, VoSViewer, CiteSpace ve Carrot Search yazilim programlari yoluyla analiz edilmistir. Bu yazilim programlari bibliyometrik calismalarda ve sonuclarin yazarlara, anahtar kelimelere, ulkelere ve dergilere gore gorsellestirilmesini saglamak icin kullanilmistir. Bulgular: Gerceklestirilen analiz sonucunda alana en fazla katki saglayan ulkenin Cin, derginin ise “The Lancet” oldugu gorulmustur. Bunun yanisira en fazla yayin yapan yazar CiteSpace yazilim programina gore Chen NS, Vosviewer veri tabanina gore Liu Y olmustur. Sonuc:Buna gore, daha sonra yapilacak calismalar icin bu calismanin bulgularinin rehberlik edebilecegi dusunulmektedir.