Applications de l’imagerie virtuelle au diagnostic de routine en anatomie pathologique : état des lieux à partir de l’expérience d’une organisation en réseau au sein de l’ensemble hospitalo-militaire parisien

2009 
Resume Dans le but d’evaluer la faisabilite et l’efficience d’un reseau diagnostic base sur l’imagerie virtuelle en routine dans un service d’anatomie pathologique, trois hopitaux militaires de la region parisienne ont teste ce type d’analyse en utilisant le reseau intrasan dedie aux armees (bande passante de 4MB/s). Les lames ont ete numerisees en utilisant trois scanners (MiraxScan ® DotSLide ® et Nanozoomer ® ). Les images virtuelles etaient stockees et transmises par l’intermediaire de la plateforme logicielle Aurora-mScope. La qualite des images virtuelles a ete evaluee independamment par les 6 pathologistes participants a l’etude. La taille des zones scannees, le temps d’acquisition, le volume des images virtuelles et le temps necessaire a la restitution des images ont ete mesures au cours de differents scenarii : lecture de lames en routine, demande d’avis expert, analyse extemporanee et scanning d’une activite quotidienne moyenne (200 lames). La qualite des images a ete jugee bonne a tres bonne dans 87 % des cas. Le temps d’acquisition moyen variait suivant le systeme d’acquisition utilise, entre 10 et 14 minutes. Le volume des images virtuelles variait entre 433 et 647 MB. Le temps de mise a disposition des images etait inferieur a 1 minute, juge acceptable par les pathologistes. L’impact du transfert d’image sur la bande passante du reseau utilise etait sans consequence sur le fonctionnement de celui-ci. Le temps d’acquisition demeure le principal ecueil a l’utilisation de la lame virtuelle comme procedure de routine dans un service de pathologie. De meme, l’acceptation de l’outil numerique par les pathologistes est necessaire au bon fonctionnement d’un tel reseau.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    19
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []