Evaluation d'outils de Text Mining dans un contexte industriel

Dans le contexte de l'ouverture du marche de l'electricite, EDF desire analyser les gros volumes de donnees textuelles qui lui permettront de mieux connaitre ses clients. Dans cette optique, plusieurs outils de text mining destines a l'analyse de cette information heterogene de taille importante ont fait l'objet d'une evaluation a l'aide de trois corpus de nature differente. La constitution d'une grille de test facilitant la comparaison des logiciels est apparue indispensable. Outre le deroulement de l'evaluation et ses resultats sur quatre outils du marche (Alceste, SAS Text Miner, TEMIS Insight Discoverer et SPAD/CRM), cet article retrace la demarche de constitution de la grille de test, le choix des outils evalues et les criteres retenus