TVBPS：一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法

针对现有“具有度量属性的多变元时态数据”可视化方法不足，提出ParallelSets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的ParallelSets变元轴配置算法（VABC）、深度信息ParallelSets（DCPS）共同组成基于ParallelSets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验，获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识，证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段，具有较高的适用性和易用性。