Leistungsprädiktion von Algorithmen zur Mammographie-Bildauswertung

Der vorliegende Ansatz zeigt neue Methoden zur Vorhersage der Verfahrensleistung bei der Detektion von Mikrokalzifikationen in Mammogrammen auf. Dazu werden fur ein gegebenes Mammogramm-Auswertungsverfahren einerseits fur die zu detektierenden Mikrokalzifikationen, andererseits fur den verbleibenden Hintergrund-Bildbereich separate Modelle erstellt, aus denen verfahrensspezifische Bildqualitatsmase abgeleitet werden konnen. Um die Qualitat dieser Pradiktionsmodelle nachzuweisen, wird die Verfahrensleistung aufgrund der extrahierten Bildqualitatsmase geschatzt und mit der tatsachlich erzielten Verfahrensleistung verglichen.