Extension de KLM au Pointage du Regard et Validation Gestuelle dans HoloLens

Les progres realises dans le domaine des casques de realite mixte (HMD) font entrer ce domaine dans une nouvelle ere ou les prototypes concus et developpes en laboratoire peuvent techniquement devenir des produits commerciaux. Toutefois, le probleme reside desormais dans la conception de ces systemes : il est difficile d'anticiper les effets de la disposition spatiale de l'interface et le developpement ou l’evaluation d'applications de realite mixte sont fastidieux. Dans ce contexte, l'utilisation de modeles de prediction du temps de realisation d’une tâche est une approche prometteuse pour aider les concepteurs a anticiper les problemes d'utilisabilite des les premieres etapes du processus de conception (i.e. avant le developpement de telles solutions interactives). Dans ce but, nous presentons une nouvelle extension de KLM pour modeliser l'interaction basee sur les HMDs en mettant l'accent sur la recherche spatiale d’une cible, le pointage du regard et la validation gestuelle. Nous definissons d'abord de nouveaux operateurs KLM requis pour modeliser ces interactions, et determinons experimentalement l'unite de temps pour chaque operateur. Ensuite, nous validons le modele en comparant le temps predit avec le temps mesure pour une tâche ecologique combinant plusieurs de ces nouveaux operateurs. Cette etude confirme la validite de nos nouveaux operateurs et leur conformite avec le modele KLM.