Estimación del esfuerzo en proyectos de software utilizando técnicas de inteligencia artificial

Los modelos algoritmicos de estimacion de costo y esfuerzo, basados en el analisis regresivo de datos historicos abundan en la literatura especializada. Entre los mas populares se encuentran COCOMO, SLIM, Puntos de Funcion. No obstante, desde los anos 90, los modelos basados en tecnicas de Inteligencia Artificial, fundamentalmente en tecnicas de Aprendizaje Automatico, han sido utilizados para mejorar la precision de las estimaciones. Estos modelos se fundamentan en el uso de datos recogidos en proyectos anteriores en los que se realizaron estimaciones y la aplicacion de diferentes tecnicas de extraccion de conocimiento, con el objetivo de realizar estimaciones de manera mas eficiente, eficaz y, si fuera posible, con mayor precision. El objetivo de este articulo consiste en presentar el analisis de algunas de estas tecnicas, y como ellas han sido aplicadas en la estimacion del esfuerzo en proyectos de software.