IMPLEMENTACIÓN DE TÉCNICAS ANÁLSIS MULTIVARIADO EN LA PLATAFORMA SOFTPROSP PARA DETERMINAR CORRELACION DE VARIABLES

El objetivo del presente proyecto es implementar la tecnica analisis multivariado (Analisis de Componentes Principales ACP) para el acompanamiento de estudios prospectivos en la plataforma SoftProsp. Esta puede ser aplicada  a matrices que contienen grandes dimensiones de datos experimentales con multitud de variables (Rodriguez, Matera y Perez, 2016). En particular, el Analisis de Componentes Principales (PCA) parte del analisis de factores, donde su finalidad es agrupar variables que tienen correlacion entre si, separandolas de las que no (Quiroga y Villalobos, 2015). En cuanto a los resultados, se pretende optimizar la utilizacion de esta tecnica con herramientas como el Test de Barlett, el metodo de rotacion ortogonal Varimax y graficos de sedimentacion (Scree-plot), y ademas, apoyar al desarrollo de analisis multivariado  con otras tecnicas prospectivas implementadas en la plataforma.  Palabras Clave: Softprocesp, procesos, multivariado _____________________________________________________________________________  ABSTRACT  The objective of the present project is to implement the multivariate analysis technique (Principal Components Analysis ACP) for the accompaniment of prospective studies in the SoftProsp platform. This can be applied to matrices that contain large dimensions of experimental data with a multitude of variables (Rodriguez, Matera and Perez, 2016). In particular, the Principal Component Analysis (PCA) starts from the analysis of factors, where its purpose is to group variables that have correlation with each other, separating them from those that do not (Quiroga and Villalobos, 2015). As for the results, it is intended to optimize the use of this technique with tools such as the Barlett test, the Varimax orthogonal rotation method and sedimentation graphs (Scree-plot), and also support the development of multivariate analysis with other techniques prospects implemented in the platform. Keywords: Softprocesp, processes, multivariate ____________________________________________________________________________________________________________  REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS  Alvarez Suarez, M., Caballero, A., & Perez Lechuga, G. (2006). Analisis Multivariante: Clasificacion, Organizacion y Validacion de los resultados. 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