Intervalles de confiance partiellement adaptatifs pour un paramètre de position

Les estimateurs adaptatifs ont retenu l'attention de nombreux chercheurs ces vingt dernieres annees. Cependant, il n'en est pas de meme des tests et des intervalles de confiance adaptatifs pour un parametre de position. Nous nous proposons dans cette etude de construire des intervalles de confiance partiellement adaptatifs pour un parametre de position, a partir de statistiques de rangs et de moyennes tronquees. La construction d'intervalles de confiance partiellement adaptatifs fait intervenir une statistique de selection. Celle-ci est employee pour choisir, parmi un ensemble d'intervalles, celui qui est le plus approprie pour la loi dont semble provenir les observations. Nous montrons, au moyen de simulations, que si le choix de l'intervalle a considerer est fait a partir d'un sous-ensemble de l'echantillon, il est alors possible de construire des intervalles ayant un niveau reel proche du niveau nominal. Nous presentons en outre des comparaisons d'efficacite de ces intervalles pour de petites tailles d'echantillon. Il en ressort que l'intervalle construit a partir des statistiques de rangs se comporte bien pour l'ensemble des lois symetriques considerees, alors que la performance des autres intervalles, dont l'intervalle usuel de Student, varie selon la forme des lois.