近红外（NIRS）和粗蛋白预测氨基酸含量的精度比较研究

本试验使用同一套饲料样品进行NIRS的定标方程、本实验的粗蛋白（CP）一元回归方程、NRC的CP一元回归方程、田河山的CP一元回归方程之间的精度比较研究。研究结果表明，用粗蛋白为指标建立的预测豆粕和玉米氨基酸的3种方程（本试验建立的预测方程、田河山的预测方程、NRC的预测方程）取得了比较一致的预测结果，经F检验达到了显著或极显著的程度，但R值都不高，大部分在0.40～0.70之间，远低于NIRS的预测方程。NIRS预测豆粕氨基酸定标方程的相关系数中，除蛋氨酸、胱氨酸、苏氨酸外，都在0.90以上，蛋氨酸、胱氨酸、苏氨酸相关系数分别为0.823、0.887、0.883，而且粗蛋白进行预测的相关系数在0.39、0.52、0.68。显然NIRS预测的结果要好于用粗蛋白预测的效果，从标准差上看，用粗蛋白含量预测氨基酸的标准差一般为NIRS的2～6倍，NIRS的预测精度显然好于用粗蛋白预测的精度。