Le score de propension, une alternative crédible à la randomisation ?

Resume En recherche clinique, la principale methode pour evaluer sans biais l’effet d’un traitement est l’essai randomise. Helas, sa realisation n’est pas toujours possible, par exemple en chirurgie ou pour certaines etudes observationnelles. Dans ces cas, une nouvelle methodologie a ete introduite en 1983 par Rosenbaum et Rubin : le calcul du score de propension. Lorsque l’on compare plusieurs modalites therapeutiques, ce calcul propose de prendre en compte les biais de confusion grâce a l’etablissement d’un score. Ce score synthetise l’influence sur le choix des traitements des principaux facteurs cliniques evaluables avant la decision de traitement. Cet article decrit comment se constitue ce score, comment on verifie sa validite et enfin comment il s’utilise : comme nouvelle variable en analyse multivariee, comme critere d’appariement ou comme critere de stratification. Des exemples sont donnes pour illustrer chaque cas de figure ainsi que les limites de cette methodologie. Cette approche, bien que novatrice et tres utile, ne correspond toutefois pas au niveau de preuve des essais cliniques randomises, comme l’ont montre des travaux de simulation. Par ailleurs, elle peut aussi etre comparee aux analyses classiques multivariees qui proposent en situation non randomisee de limiter les biais d’evaluation d’un traitement en ajustant sur les facteurs de confusion. Des indications sont donnees dans le dernier chapitre pour aider le chercheur a choisir entre l’utilisation d’un score de propension ou bien l’analyse multivariee classique.