Aplicações do Deep Learning para diagnóstico de doenças e identificação de insetos vetores

RESUMO Deep Learning e uma tecnica de aprendizado de maquina na qual o programa computacional aprende padroes diretamente a partir de imagens classificadas previamente. O presente ensaio objetivou apresentar essa tecnica e algumas de suas aplicacoes para diagnostico de doencas e identificacao de insetos vetores para incentivar profissionais da saude que nao tenham conhecimento aprofundado em informatica e que desejem utilizar a ferramenta para realizar analises automatizadas. Deep Learning tem sido aplicado para diagnostico de câncer, fibrose cardiaca, tuberculose, deteccao de parasitos como Plasmodium e Leishmania e ainda para identificacao de insetos vetores. Na Universidade de Brasilia, a tecnica tem sido aplicada para desenvolver uma ferramenta para identificar lesoes ulceradas de leishmaniose em diagnostico diferencial e para detectar Leishmania em lâminas de estudos histopatologicos. Alem disso, Deep Learning tem sido usado para identificar as especies de vetores da doenca de Chagas – o que e importante para auxiliar na vigilância epidemiologica. O uso da tecnologia envolve desafios eticos e procedimentais que sao discutidos no presente ensaio. O ensaio aponta perspectivas de desenvolvimento de aplicativos que auxiliem os profissionais de saude no diagnostico de Leishmaniose e de vetores da doenca de Chagas, o que vai ao encontro dos objetivos da pesquisa translacional.